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Maria De
Opinión sobre Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos
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Es aquella que forma parte de la inteligencia artificial. Es decir, se encarga de dar formación a los ordenadores para que puedan mejorar en cuanto al análisis de datos, pero no los programa directamente, es decir, ayuda a tomar las mejores decisiones y previsiones sobre la base de ese análisis.
El Machine Learning, o Aprendizaje Automático en español, es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar su rendimiento a partir de la experiencia.
En lugar de ser programadas explícitamente para realizar tareas específicas, las máquinas que utilizan Machine Learning son capaces de analizar datos, identificar patrones y tomar decisiones basadas en esa información. A medida que se les proporciona más datos, estas máquinas pueden ajustar sus modelos y algoritmos para mejorar su precisión y eficiencia.
El Machine Learning tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, desde la medicina hasta el comercio electrónico. Por ejemplo, en medicina puede ayudar a diagnosticar enfermedades o predecir resultados de tratamientos. En el comercio electrónico puede ser utilizado para recomendar productos personalizados a los clientes.
En resumen, el Machine Learning es una tecnología poderosa que permite a las máquinas aprender automáticamente sin ser programadas explícitamente. Su capacidad para analizar datos y tomar decisiones basadas en esa información tiene un gran potencial para mejorar diferentes aspectos de nuestra vida cotidiana.
Entre los diferentes tipos de aprendizaje automático, podemos encontrar:
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